在這個數位時代， 相信大家對人工智能（Artificial Intelligence/ AI）一詞並不會感到陌生。近年備受消費者青睞的語音助理Alexa就是由人工智能衍生出來的。使用者說出指令，就可以查詢天氣、撥打電話或編排日程等，為生活帶來不少便利。由於人工智能在我們日常生活都能提供不同程度的便利，因此我們認為人工智能亦能為語言教育帶來不同程度的幫助。在語言學習方面，我們認為人工智能大致可以分為3大種類。
第1 類：語音辨識
我們日常接觸到的語音辨識，能偵測用家的發音從而轉換文字。而在語言教育方面，我們可借着此類辨識功能加上教學上的應用，使學生能夠知道自己的發音是否準確，從而給予學生即時回饋，以便他們更加易於練習。
第2 類：語句中的字詞識別
利用人工智能識別語句中的字詞，除了運用了基本的語音分析外，還可以在轉換後的文字中抽出最重要的字詞以作歸納和分類，從而令系統得知句子中的某些重要關鍵詞。我們可借着此類辨識功能令到學生以語音作答時得到有效的自動化批改。例如教師在課堂上進行一個系統跟學生語音對答的環節，學生利用語音在系統回答老師問題後，系統便能即時分析學生的對答中有沒有答中老師問題的關鍵詞，以及發出即時反饋給學生。
第3 類：識別語句中的意思
利用人工智能識別語句中的意思，這類系統是讓機器學習並理解語言背後的意思，或洞悉字句所隱藏的含義。而在語言學習方面，學生可以利用這個系統作會話練習，系統會分析學生所講的內容意思，從而作出相應的回答。然而這項技術需同時配合使用大數據，亦需更多時間調整系統以達致高準確性。我們相信以上幾類以不同程度運用的人工智能在語言學習上有很大突破空間，大大提高了語言學習的靈活度。而隨着人工智能的發展漸趨成熟，人工智能在未來亦將會引起更多變革。對新事物有興趣的教育工作者，亦可多加留意。
藍澧銓 教授
（[email protected])
在香港中文大學學能提升研究中心任職副教授；
為手機教學應用程式uReply的項目監督，
積極參與各項創新教學研發工作，包括電子教學，
流動學習及翻轉教室等。
