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學習人工智能 先學基本功

未來人工智能只會發展更迅速、更普及,所以讓我們早些裝備我們的下一代,去迎接新科技的來臨是必要的。

【《教育專業》月刊】STEM教學在香港推行了兩年多,不少學校都積極發展找尋出路,由科探活動、編程教育、機械人比賽,到電子設計、3D打印、鐳射切割等,無不花盡心思為學校設計特色課程。

經歷了兩年的發展後,本年度學校都希望繼續找尋新的方向,所以有不少學校都開始鑽研人工智能的可能性。在中國大陸,去年便開始有高中的人工智能教科書出版,令人工智能一時間變成炙手可熱的新課題。

其實人工智能是早於五十年代已有提倡開發的技術,當年的圖靈測試便已提出人工智能的發展方向。於大學課程中早於十多年前已有學習神經網絡及機器學習的課題。踏入二十一世紀,人工智能的發展速度倍增,主要是電腦的運算速度越來越快, 加上儲存空間、IoT等的發展,讓大數據收集變得容易,由機器學習發展至深度學習。最重要的是科技公司如微軟、谷歌等,更發展人工智能機器學習的開源平台,讓更多人可不須自己編寫演算法則,只需運用他們提供的服務便可進行人工智能應用開發。

由淺入深 按部就班

現時也有不少推動人工智能的教學,不少均直接將大學課程內容簡化給中小學生,要學習有關原理及理論,對普遍老師學生均不易消化。若要學習人工智能,首要是釐清有關概念,近日淘寶就看到不少標示人工智能的產品,有些其實只是電子感應,枉論人工智能。學懂分辨人工智能的真偽後,便可開始了解不同的應用範疇,例如圖像、聲音辨識等,或透過人工智能進行策略判斷和分析,嘗試思考如何應用相關技術改善生活。到有一定數理基礎後,才進而學習如何建立人工智能模型,甚至自行編寫更有效率的演算法則等。

人工智能 發展迅速

其實學習人工智能並不急於學懂編寫程式,反而可多體驗一些已有的人工智能工具。大家常用的Siri已是其中一個好例子,微軟近年的captionbot.ai 及 Google的Quick draw和Auto Draw,都是讓同學較易理解的有趣體驗。

未來人工智能只會發展更迅速、更普及,所以讓我們早些裝備我們的下一代去迎接新科技的來臨是必要的,科技公司着重發展技術,而如何有系統地教授有關知識,則需教育同工們努力研究,透過理解有關科技及運用教學的專業知識,發展出適合我們同學的教學方式。

lek